jueves, 13 de junio de 2013

y para finalizar...

Como todas las cosas, todo lo que empieza acaba, y no va a ser menos este curso. Ya está llegando el final de este primer curso de enfermería y con él, la asignatura de estadística y tic.

Reconozco que cuando empecé a darla, pensé que no me iba a gustar y no le veía relación con la carrera de enfermería y mucho menos pensaba que en algún momento de mi vida me iba a servir. Pero a lo largo de estos meses me he dado cuenta que estaba equivocada, ya que la estadística es algo presente en el día a día y relacionada con todos los ámbitos de la vida. También pensaba que no iba a ser capaz de crear un blog, y mira, no solo lo he creado si no que también he escrito bastantes entradas y lo he tenido actualizado. También he aprendido a usar un programa informático Epi Info, que supongo que me hará falta, en un principio, para el proyecto de fin de carrera, y más tarde, para continuar mis estudios científicos en el caso de que quisiera dedicarme a investigar.

Considero que es una asignatura un poco difícil, pero creo que puedo manejarla más o menos bien y defenderme en el manejo de algunos términos.

A futuras generaciones, les recomiendo que no se desanimen ni juzguen la asignatura hasta que no la estudien, porque se aprenden muchas cosas interesantes y que servirán para poder llegar a ser buenos profesionales, adquiriendo la capacidad para buscar y encontrar información totalmente científica, capacidad para desarrollar un proyecto de investigación y muchas otras cosas.

Para finalizar, decir que creo que este es el principio de mis andadas por los aspectos estadísticos y científicos, que me queda mucho por aprender y descubrir, pero que a diferencia de cómo pensaba cuando empezamos, estoy dispuesta a seguir conociendo y ampliando mi campo de aprendizaje no sólo con técnicas enfermeras sino también estadísticas, científicas, de investigación, informáticas…









Trabajo Investigación

Unos de las partes de las que se compone esta asignatura es realizar un trabajo de investigación. Para ello, los grupos de seminario se dividieron en subgrupos, formados por 4 y 5 personas cada uno.

Mi grupo estaba conformado por mis compañeros Belén Sánchez, Antonio Manuél Sánchez, Victoria Suárez y yo. Decidimos realizar el trabajo sobre el tabaquismo en el personal sanitario, ya que nos interesaba saber cual era la prevalencia de consumo de tabaco en esta parte de la población que tanto influye en la salud de resto de la sociedad.Al principio estábamos un poco perdidos, no sabíamos muy bien lo que teníamos que hacer, y esto nos llevó casi a la desesperación, porque parece que nunca lo vas a terminar y no lo vas a hacer bien.

Primero tuvimos que buscar información, leer muchos artículos científicos. Esto resultó muy complicado y sobre todo con el escaso tiempo que teníamos. Después de entregar un protocolo al profesor, empezó lo más duro del trabajo, la recogida de datos. Esto si es difícil ya que tienes que contar con la colaboración de las personas a las que va dirigida el trabajo. Una vez que tenemos estos datos, tenemos que analizarlos y sacar conclusiones. Esto requiere  mucho tiempo, paciencia, teníamos que ponernos todos los integrantes del grupo de acuerdo con la parte que teníamos que hacer cada uno... Son muchas las horas que le tienes que dedicar, pero finalmente lo terminas.

Es muy gratificante saber que, cuando has hecho algo,a lo que le has dedicado mucho tiempo y por lo que te has interesado, lo has hecho bien, y por lo menos cumple unos requisitos mínimos. Por lo que me sentí orgullosa  cuando el profesor nos dijo que el trabajo estaba bien y nos dio la enhorabuena.Al final las horas dedicadas a ello han servido para algo. 
Esto nos ha servido también como un ensayo o para prepararnos para el trabajo fin de grado y posteriores estudios como pueden ser máster, doctorado... en los que todo lo que hemos aprendido a lo largo del curso en esta asignatura y realizando este trabajo nos van a servir mucho.




Tema 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS .TEST DE HIPÓTESIS.


Después de todo el curso  hablando  del test de hipótesis Chi- cuadrado y del T de Student y leyendo artículos en donde los mencionaban, llegó la hora de estudiarlos y por fin poder entender a qué se refieren y para qué sirven.
Voy a analizar un poco cada uno.

Test de hipótesis Chi-cuadrado


Para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).
Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.



  Test De Hipótesis. T De Student.
Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es continua.


SEMINARIOS

Los seminarios de esta asignatura  han sido muy interesantes y me han hecho aprender mucho y acercarme un poco más a las nuevas tecnologías.
Durante tres seminarios, aprendimos a utilizar el programa Epi Info que es un programa estadístico para analizar y colocar los datos estadísticos obtenidos.
Una vez que lo tenemos instalado en nuestro ordenador, aprendimos cómo podemos hacer un cuestionario, de modo que si en la realidad llevamos a cabo un trabajo de investigación, como hemos hecho este año, podemos introducir los datos rápida y fácilmente. Tenemos que introducir cada una de las variables que hemos tenido en cuenta a la hora de hacer la recogida de datos.
Una vez que tenemos hecha la plantilla del cuestionario, tenemos que introducir los datos.
Esto facilitará el siguiente paso que es analizar los datos. Este programa agrupa los datos según las variables, permite hacer gráficos, y realiza cuentas que si las tuviéramos que hacer nosotros, nos llevaríamos mucho tiempo y tendríamos muchos fallos.
Por lo que este programa facilita al investigador obtener conclusiones, comprar datos…
Gracias a programas informáticos como este, el ámbito de la investigación, que de por sí, es muy complicado, es más fácil y rápida.

 Este es un nuevo avance que tanto admiro y desde aquí animo a todos los investigadores, científicos, técnicos y muchas más personas que sigan avanzando para realizar programas, que permitan trabajar de forma más cómoda obteniendo resultados buenos que permitan la evolución. 

Tema 9: ESTADISTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

El día que empezamos a estudiar el tema 9, el profesor empezó a definir algunos términos que  nunca había escuchado, no sabía que significaban pero que más tarde, iban a ser de gran utilidad para realizar el trabajo de investigación y también para entender lo que estudia, cómo
y para qué sirve la estadística.
Empezaré definiendo algunos términos:
·         Población de estudio: conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión.

·         Muestra: conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.


·         Tamaño muestral: número de individuos de la muestra.

·         Inferencia estadística: conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.
·         Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio.

 También hemos estudiado los tipos de muestreo. Un muestreo es  un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.
TIPOS:
Ø  Probabilístico: todos los elementos tiene la misma probabilidad de ser elegidos.
-          Aleatorio simple
-          Aleatorio sistemático
-          Estratificado
-          Conglomerado
-           
Ø  No probabilístico o de conveniencia del investigador: puede haber personas en la población que no tengan probabilidad de ser seleccionado en la muestra.
-          Por cuotas
-          Accidental




 




martes, 11 de junio de 2013

TEMA 8: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,POSICIÓN Y DISPERSIÓN

En este este tema hemos estudiado términos muy usados en la estadística como son la media, mediana, moda...En cursos anteriores, yo ya lo había estudiado, pero este año lo he utilizado en profundidad y comprendido mejor.

Para variables cuantitativas usamos  medidas de tendencia central, posición y dispersión. 

MEDIDAS DE TENDENCIA

MODA  

La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia dentro de una muestra.

ejemplo:

Se ha realizado un estudio para determinar el tipo de bebida que más consume un grupo de jóvenes, y los resultados han sido los siguientes:



MEDIANA 
 

Es el valor central de una serie de datos, para poder encontrar la mediana es indispensable que los datos estén ordenados.Cuando el número de datos es par, hay dos valores centrales y en este caso la mediana será el promedio de ellos.


ejemplo

Tenemos el número de días de ausencia a clases de 11 estudiantes.





MEDIA    

Es la principal medida de tendencia central. La media se calcula sumando todos los datos y luego dividiendo este resultado por el número total de datos que tiene la muestra.

Ejemplo
Las notas obtenidas por un alumno de  sexto básico en matemática son las siguientes:






Una desventaja de la media es que se ve influenciada por los valores extremos.
Dentro de las ventajas de le media es que es un valor comprendido entre los extremos de la distribución.

La media no tiene por qué ser igual a uno de los valores de los datos. 

MEDIDAS DE POSICIÓN

  • Percentiles: Divide la muestra en 100 partes, de modo que hay 100 percentiles
  • Deciles: Divide la muestra en 10 partes
  • Cuartiles: Divide la muestra en 4 partes
MEDIDAS DE DISPERSIÓN

  • Rango o recorrido
  • Desviación media
  • Desviación típica
  • Varianza
  • Recorrido intercuantílico
  • Coeficiente intercuantílico

También hemos estudiado las distribuciones normales  también llamadas distribuciones de Gauss , donde vimos la famosa campana de Gauss de la que en algunas asignaturas habíamos hablado y algunos profesores nos habían explicado un poco.


También hemos estudiado las asimetrías: 


y curtosis (sirve para medir el grado de concentración de los valores que toma en torno a su media)





Para finalizar como se que todos estamos un poco liados con tanta fórmula, aquí dejo un breve resumen de las fórmulas que espero que nos sirva.



jueves, 16 de mayo de 2013

PRACTICANDO

Ya hace algún tiempo, cuando empezamos a dar las clases en las que estudiábamos las MEDIDAS DE FRECUENCIA, y empezamos a hacer problemas, comprendí mejor la teoría, ya que la aplicábamos la teoría a la práctica. Empezaba a entender que lo que estaba estudiando servía para algo, y empezó a gustarme más la estadística.

En clase dimos definiciones como: Prevalencia , Incidencia, Magnitud de asociación (Razón de Prevalencia, Riesgo Relativo, OODS).

CASO I


Durante el 1990, ocurrieron 200 casos nuevos de diabetes en la ciudad X, que tiene una población de 10,000
personas (estimada en el 1ro de julio de 1990). Al principio del año había un total de 800 diabéticos en la
ciudad. Durante el año, 40 pacientes murieron de complicaciones debidas a la diabetes.